| WAGRI生育予測WebAPIは、WAGRI（農業データ連携基盤）より 『水稲麦大豆の生育予測情報 』 『水稲病虫害の防除適期発生リスクの予測』 『果樹の温暖化被害予測』などをAPI形式で提供するサービスです。 WAGRIは、気象や農地、収量予測など農業に役立つデータやプログラムを提供する公的なクラウドサービスです。ICTベンダーや農機メーカーの方は、WAGRIの会員になっていただくことで、さまざまな農業関連データやプログラムを適宜、組み合わせて、農業者様の生産性と収益性を向上させるWebサービスやアプリケーションを簡単に開発し、Webサイトやスマートフォンを通じてご提供いただけます。 |
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- WebAPIでの提供する予測情報の概要
- ・URLにパラメータ付与(GET)/POST形式の2つの形式をサポート
・リクエストに応じた情報をJSON形式で返送
・予測に使用する気象データはLBWメッシュ農業気象データを使用
・予測に使用する気象データは１日１回午前６時頃更新
・全国を対象に毎日情報更新
- WebAPIを利用するメリット
- ・プログラムにより多地点の情報取得の自動化が可能です。
・システム開発、システム運用の負担が軽減されます。
- 利用可能なAPI一覧
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生育予測WebAPI 必要データ（Input） 予測結果（Output） 水稲生育予測（移植、直播対応） 品種、移植日（播種日） 生育ステージ（幼穂形成期、出穂期、成熟期）、日々のDVI値 水稲最適窒素追肥量診断 品種、出穂期、SPAD/葉色値 追肥判定、追肥量、追肥の効果 水稲収穫適期診断 品種、出穂期 収穫適期、収穫晩限日 水稲移植適期診断 品種 早限日、晩限日（移植、出穂、安全成熟）、各日の高温遭遇率 大豆発育予測 品種、移植日 生育ステージ（出穂期、開花期、子実肥大始期、成熟始期）、日々のDVI値 小麦発育予測 品種、移植日 生育ステージ（茎立期、出穂期、開花期、成熟期）、日々のDVI値 あきだわら栽培管理支援 出穂期、草丈、茎数、SPAD、 基肥タイプ・量、目標籾数 穂肥時期、推奨総穂肥量、収穫適期、収穫晩限日 水稲冷害リスクと追肥可否判定 品種、移植日 冷害リスク（低温不稔の程度情報、冷害期）、追肥判定 - ※生育予測WebAPIは、平成26年度内閣府戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）次世代農林水産業創造技術 アグリイノベーション創出の実証成果から開発しました。
※病虫害予測WebAPIは、「令和4年度〜令和8年度みどりの食料システム戦略実現技術開発・実証事業のうち農林水産研究の推進（委託プロジェクト研究）「省力的なIPMを実現する病害虫予報技術の開発」」の実証成果から開発しました。病虫害予測WebAPI 必要データ（Input） 予測結果（Output） 水稲いもち病診断） 移植日、計算期間 各日の好適条件、各日のリスク積算値、注意情報、警戒情報 水稲紋枯病診断 品種、移植日、土壌菌量、計算モデル選択 各日の発病株率、発病株率到達日（20%、40%） 水稲稲こうじ病診断 品種、移植日、薬剤、発生頻度 薬剤散布適期、各日の株あたり病粒数、閾値超過日 イネ縞葉枯病の薬剤防除適期診断 品種、移植日 薬剤防除適期、ヒメトビウンカ発生予測日 水稲もみ枯細菌病診断 品種、移植日、抵抗生程度、薬剤 薬剤散布適期、各日の発病株率 水稲斑点米カメムシ診断 品種、移植日、薬剤、カメムシ種、 1回目の散布予定時期 薬剤散布適期、カメムシ発生予測日 水稲イネミズゾウムシ診断 移植日、前年防除履歴、本年防除履歴 被害発生リスク、発生調査推奨日、
各日の気温（最高、最低、日別有効温度、有効積算温度）水稲イネドロオイムシ診断 移植日、前年防除履歴、本年防除履歴 被害発生リスク、発生調査推奨日、本田防除適期
各日の気温（最高、最低、日別有効温度、有効積算温度）水稲ツマグロヨコバイ診断 品種、移植日、箱施用剤、前年発生状況、 本田防除剤の使用有無 発生調査推奨日、防除判定、ツマグロヨコバイ発生予測
※果樹の温暖化被害予測は、「令和4年度~令和6年度 農林水産省「戦略的スマート農業技術等の開発・改良」果樹温暖化被害予測コンソーシアムの実証成果から開発しました。果樹の温暖化被害予測 必要データ（Input） 予測結果（Output） 温州みかん日焼け予測 計算期間 各日の危険日判定、各日の果樹表面最高温度 ブドウ着色予測 品種、満開日 収穫期の着色判定、果皮色 リンゴ日焼け予測 計算期間 各日の危険日判定、各日の果樹表面最高温度 リンゴ着色予測 満開日 満開後180日の着色判定 晩霜害予測 作物、発育ステージ、計算期間 各日の危険度、各日の樹体温度 - ※生育予測WebAPIは、平成26年度内閣府戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）次世代農林水産業創造技術 アグリイノベーション創出の実証成果から開発しました。